ИИ лучше медсестер прогнозирует, потребуется ли пациенту отделения неотложной помощи госпитализация
Искусственный интеллект (ИИ) может помочь сотрудникам отделений неотложной помощи выявить пациентов, которым потребуется госпитализация, на несколько часов раньше, чем это возможно в настоящее время. Исследование его эффективности провели в нескольких больницах системы здравоохранения Маунт-Синай. Предупредив врачей заранее, ИИ позволит улучшить качество обслуживания пациентов, сократить время ожидания и предотвратить случаи, когда пациент госпитализирован, но остается в отделении неотложной помощи из-за отсутствия свободных мест, а также направить ресурсы больницы туда, где они больше всего нужны.
«Такие отрасли, как авиакомпании и отели, используют данные о бронировании для прогнозирования спроса и планирования. В отделениях неотложной помощи бронирования нет. Можете ли вы представить себе авиакомпании и отели без бронирования, которые строят прогнозы и планы исключительно на исторических тенденциях? Добро пожаловать в систему здравоохранения», — говорит ведущий автор Джонатан Новер, вице-президент по сестринскому делу и неотложной помощи в системе здравоохранения Маунт-Синай.
В исследовании ученые сотрудничали с более чем 500 медсестрами отделений неотложной помощи из семи больниц. Вместе они оценили ИИ, обученный на данных более чем миллиона прошлых визитов пациентов. В течение двух месяцев они сравнивали прогнозы ИИ с оценками, сделанными медсестрами при сортировке пациентов, чтобы выяснить, может ли ИИ помочь быстрее выявить случаи, когда потребуется госпитализация. В проспективной группе из 46 912 визитов в отделение неотложной помощи прогнозы медсестер показали точность 81,6%, чувствительность 64,8% и специфичность 85,7%. ИИ достиг точности 85,4% и чувствительности 70,8%. Объединение прогнозов медсестер и ИИ не повысило точность. Следующий этап предполагает внедрение ИИ в рабочие процессы в режиме реального времени и измерение таких результатов, как сокращение времени до госпитализации, оптимизация потока пациентов и операционная эффективность.
Меню
Все темы
0






