Искусственный интеллект предскажет анеуплоидию у эмбрионов, полученных при ЭКО

Ученые из США разработали вычислительный алгоритм для неинвазивного скрининга эмбрионов, полученных с помощью вспомогательных репродуктивных технологий, на анеуплоидии. Они исходили из предположения, что различия между анеуплоидными и эуплоидными эмбрионами отразятся на их морфологии и морфокинетике, а значит, можно разработать модель на основе микроскопических изображений и клинических данных эмбрионов.

Алгоритм получил название STORK-A. Для его создания использовались статичные изображения 10 378 эмбрионов с известной плоидностью от 1 385 американских пациентов. STORK-A отличал анеуплоиные эмбрионы от нормальных с точностью 69,3%, а комплексную анеуплоидию от нормальной плоидности — с точностью 77,6%. На независимом наборе данных из испанской клиники алгоритм сработал примерно с такой же точностью. По мнению ученых, в будущем STORK-A может стать дополнением к стандартным методам оценки качества эмбрионов. Рекомендации о преимплантационном генетическом тестировании можно будет давать на основе результатов первичного неинвазивного анализа.

Работа опубликована в The Lancet Digital Health.

Добавить в избранное

Вам будет интересно