Обнаружены неизвестные ранее мутационные сигнатуры рака

Полногеномный анализ 12 222 образцов опухолей, полученных от 11 585 пациентов с 19 типами рака, выявил 109 мутационных сигнатур, 58 из которых не были описаны ранее. На основе полученных результатов ученые разработали алгоритм для определения мутационных сигнатур в новых образцах, который поможет подобрать индивидуальные стратегии терапии.


Credit:
sergunt | 123rf.com

Мутационные сигнатуры — это комбинации мутаций, возникающих во время опухолевого роста. Изучение мутационных сигнатур дает представление об эндогенных или экзогенных причинах возникновения рака в каждом отдельном случае. К настоящему времени благодаря работам по секвенированию ракового генома уже известно множество мутационных сигнатур. В новом исследовании ученые из Школы клинической медицины Кембриджского университета в коллаборации с консорциумом Genomics England проанализировали полногеномные данные большого количества опухолей и не только подтвердили ранее описанные сигнатуры, но и обнаружили множество более редких.

Анализ охватил 12 222 раковых геномов, собранных Национальной службой здравоохранения Великобритании (NHS) для проекта 100 000 Genomes. Геномы были выделены из образцов опухолей 11 585 пациентов с 19 типами рака. Результаты, полученные в этой выборке, валидировали на двух общедоступных когортах. Первая была собрана Международным консорциумом генома рака (ICGC) и включала 3 001 случай первичного рака; вторая, от Медицинского фонда Хартвига, включала 3 417 случаев метастатического рака. В общей сложности было проанализировано 18 640 образцов рака — это самый большой на сегодня набор опухолевых полногеномных данных.

С помощью биоинформатического пайплайна для идентификации соматических мутаций ученые проанализировали сотни миллионов однонуклеотидных и динуклеотидных замен, инделов и перестроек генома. Они обнаружили 82 сигнатуры однонуклеотидных замен и 27 сигнатур динуклеотидных замен, значимо ассоциированных с раком. Полученные данные сравнили с мутационными сигнатурами из Каталога соматических раковых мутаций (COSMIC). Оказалось, что 40 однонуклеотидных и 18 динуклеотидных сигнатур ранее не были описаны. Авторы отмечают, что пока нельзя точно сказать, что послужило причиной возникновения большинства этих мутаций.

Ученые также показали, что для каждого пораженного органа характерно ограниченное количество обычных сигнатур однонуклеотидных замен (обычно от пяти до десяти). Количество редких сигнатур зависело от количества образцов, так как вероятность их обнаружения зависит от их преобладания в популяции.

По мнению авторов, возможность обнаруживать мутационные сигнатуры поспособствует разработке новых терапевтических стратегий. На основе полученных в исследовании данных они создали новый многоступенчатый алгоритм «Signature Fit Multi-Step» (FitMS) для поиска мутационных сигнатур в новых образцах. Ученые протестировали три стратегии применения алгоритма на 100 синтетических геномах, содержащих как распространенные, так и редкие сигнатуры рака молочной железы.

Главный автор исследования Серена Ник-Зайнал, профессор геномной медицины и биоинформатики в Кембриджском университете, отмечает, что мутационные сигнатуры имеют клиническую и терапевтическую значимость. Они указывают на обстоятельства, приведшие к развитию заболевания, и на аномалии, которые могут служить мишенями для терапии.

Источник

Degasperi A., et al. // Substitution mutational signatures in whole-genome–sequenced cancers in the UK population // Science, 2022; DOI: 10.1126/science.abl9283

Пресс-релиз

New Mutational Signatures Detected in Cancers Profiled for UK's 100K Genomes Project

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.