Предложен метод изучения нейродегенеративных заболеваний с помощью вычислительных инструментов

Симптомы нейродегенеративных заболеваний гетерогенны, что зачастую мешает постановке точного диагноза и подбору подходящей терапии. Ученые из США обработали данные о патологических изменениях (наличие нейрофибриллярных клубков, включения альфа-синуклеина, ангиопатия и т. д.) в посмертных образцах тканей мозга от 895 пациентов с помощью алгоритма кластеризации и выявили шесть кластеров заболеваний. Эти кластеры, выделенные лишь на основе гистопатологических данных, различались по когнитивным способностям пациентов, генотипам APOE и MAPT и уровню белков в спинномозговой жидкости. Используя полученные результаты, авторы обучили статистические модели определять принадлежность пациента к определенному кластеру на основе результатов анализов, полученных in vivo. Ученые считают, что разработанный ими подход дополняет существующие представления о симптомах и диагностике нейродегенеративных заболеваний. Кроме того, аналогичные схемы можно использовать для выделения подтипов латентных заболеваний в других областях медицины.

Добавить в избранное

Вам будет интересно