Анализатор выдыхаемого воздуха определяет триллионные доли молекул в смеси

Американские исследователи продемонстрировали возможности инфракрасной спектроскопии на основе частотной гребенки для анализа дыхания. Метод позволяет отслеживать концентрации четырех потенциальных маркеров (воды, тяжелой воды, метана и метанола), к ним можно добавить еще шесть.

Изображение:

Аспирант Цичжун Лян настраивает анализатор дыхания, разработанный в JILA.

Credit:

Пресс-релиз | R. Jacobson | NIST


Мощным диагностическим инструментом, быстрым и неинвазивным, может быть определение идентичности и концентрации молекул в выдыхаемом воздухе. Но для этого разработчикам методов необходимо совместить высокую специфичность и чувствительность с простотой и доступностью. Исследователи из JILA, объединенного научного центра на базе Национального института стандартов и технологий США (NIST) и Университета Колорадо в Боулдере, продемонстрировали возможности средневолновой инфракрасной спектроскопии на основе частотной гребенки с резонаторным усилением (CE-DFCS), применяемой для анализа дыхания. Метод обладает высоким разрешением, широким спектральным охватом, высокой специфичностью и высокой чувствительностью.

Исследователи JILA продемонстрировали прототип прибора еще в 2008 году. Теперь они вернулись к этой идее, в том числе из-за пандемии COVID-19 и потребности в массовой диагностике.

Частотные гребенки — оптический инструмент, разработка которого отмечена Нобелевской премией по физике 2005 года (одним из трех лауреатов этого года был сотрудник JILA Джон Холл). Частотные гребенки генерируются лазером, специально разработанным для создания серии распределенных световых импульсов. Он излучает свет в виде серии очень узких пиков, расположенных регулярно, как зубцы расчески, в широком спектре длин волн. В анализаторе JILA выдыхаемый воздух попадает в стеклянную трубку, где через него проходят лазерные импульсы. По тому, какие участки спектра поглощаются, можно сделать вывод о присутствии определенных молекул и их концентрациях.

Метод позволяет одновременно обнаруживать и отслеживать изменения во времени четырех биомаркеров: метанола CH3OH, метана CH4, H2O и тяжелой воды HDO. Авторы статьи в PNAS также показали возможность обнаружения без доработок экспериментальной установки еще как минимум шести биомаркеров — формальдегида H2CO, этана C2H6, карбонилсульфида OCS, этилена C2H4, сероуглерода CS2 и аммиака NH3.

Обновления по сравнению с предыдущей версией включают сдвиг анализируемого светового спектра из ближнего инфракрасного диапазона в средний инфракрасный, где больше молекул поглощают свет, а также доработку оптических покрытий.

Авторы заявляют о достижении сверхвысокой чувствительности обнаружения — на уровне триллионных долей, что в тысячу раз больше по сравнению с прототипом. Они также предполагают получить доступ к еще большому количеству биомаркеров.

Сейчас наиболее широко используемым аналитическим методом исследования дыхания остается газовая хроматография в сочетании с масс-спектрометрией, которая может обнаруживать сотни молекул, но работает медленно, десятки минут. Большинство оптических дыхательных тестов, одобренных Управлением по контролю продуктов и лекарств США, обнаруживают только одно химическое вещество. Таким образом, новая разработка имеет перспективы. По мнению авторов, она может применяться как для быстрой и неинвазивной диагностики инфекционных и неинфекционных заболеваний, так и для мониторинга развитии заболевания либо эффективности лечения.

В настоящее время авторы работают над созданием компактной версии прибора. Длина трубки всего 55 сантиметров, но устройство для генерирования гребенки сделано на заказ и несколько громоздко, говорится в пресс-релизе.

Источник

Q. Liang, et al. Ultrasensitive multispecies spectroscopic breath analysis for real-time health monitoring and diagnostics // Proceedings of the National Academy of Sciences. Published online Oct. 1, 2021. DOI:  10.1073/pnas.2105063118

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.