Ученые оценили распространенность COVID-19 по анализу сточных вод

Содержание РНК коронавируса в сточных водах можно использовать для оценки распространенности заболевания. Анализ сточных вод показал, что распространенность COVID-19 в штате Массачусетс (США) может быть выше, чем заявлено официально.

Credit:
Aleksandar Malivuk | Shutterstock.com

При любой эпидемии посчитать всех больных практически невозможно. Верно это и для COVID-19: у многих зараженных болезнь протекает бессимптомно, не все прибегают к врачебной помощи, а тех, кто попадает в руки врачей, не всегда тестируют. Чтобы обойти эти ограничения, международная исследовательская группа попробовала оценить общую численность больных по косвенному показателю — концентрации SARS-CoV-2 в сточных водах. В основу метода легли данные о том, что вирус содержится в стуле больных COVID-19. Этот метод учитывает всех больных, пользующихся туалетами, даже тех, у кого заболевание протекает бессимптомно.

Исследователи брали образцы в пункте очистки воды в Массачусетсе (США). В качестве контроля использовались пробы воды из того же пункта, взятые до начала эпидемии COVID-19 в США. Затем содержимое проб осаждалось c полиэтиленгликолем. Наличие SARS-CoV-2 и его концентрация оценивались с помощью количественной ПЦР в реальном времени. Результаты ПЦР-теста подтверждались секвенированием. Ученые также проверили, как продолжительное хранение влияет на концентрацию вирусной РНК в пробе: выяснилось, что за две недели она практически не снизилась.

Концентрацию вирусных частиц оценивали по числу копий РНК. В пробах с 18 по 25 марта она составила в среднем около 100 частиц в миллилитре. Напротив, все четыре образца до первого известного случая инфекции SARS-CoV-2 в США были отрицательными.

Оценить процент больных по этой информации все еще сложно, так как данные по концентрации вирусных частиц в стуле разнятся на порядки: от 600 000 до 30 000 000 частиц/мл. Если брать за основу эти показатели, то процент зараженных коронавирусом в штате Массачусетс составит 5% и 0,1% соответственно, что существенно выше, чем официальное значение 0,026%, полученное с помощью тестирования.

Метод пока еще нельзя считать рабочим. Для того чтобы он давал достаточно точные результаты, придется оценить множество параметров, таких как разница в количестве вирусных частиц в стуле легко- и тяжелобольных, степень деградации вируса в канализации и потеря генетического материала при выделении.

Еще один перспективный вариант метода — анализ сточных вод не целых городов, а небольших районов и кварталов. В этом случае процент образцов с подтвержденным наличием вирусной РНК уже может быть использован для оценки доли заболевших. Например, если вирусом заражен 1 человек на тысячу, то положительными будут 50% проб сточных вод, происходящих в области проживания 7 000 человек. Оптимизация этих подходов позволит оценить реальное распространение COVID-19, не прибегая к массовому тестированию.

Источник

Fuqing Wu, еt al. // SARS-CoV-2 titers in wastewater are higher than expected from clinically confirmed cases. // medRxiv, 2020, April 07, 2020; DOI: 10.1101/2020.04.05.20051540
Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.