Внутричерепную аневризму можно диагностировать по транскриптому крови

Ученые из Университета штата Нью-Йорк в Буффало (США) разработали метод выявления внутричерепной аневризмы по транскриптому цельной крови. Они идентифицировали комбинацию из 18 генов, по которой можно определить пациентов с аневризмой с точностью 85%.

Credit:
angellodeco | 123rf.com

Внутричерепная аневризма — аномальное выпячивание стенки сосуда в головном мозге. Ее разрыв — самая частая причина субарахноидального кровоизлияния, которое вызывает тяжелые последствия для здоровья и с очень большой частотой приводит к смерти. Вероятность разрыва можно значительно снизить, если вовремя обнаружить и прооперировать аневризму, однако в большинстве случаев аневризмы не дают симптомов, а методы, позволяющие их диагностировать, сложны и дороги. В работе, опубликованной в PLoS ONE, группа американских ученых предложила малоинвазивный тест для выявления этого опасного состояния.

Ранее эта же научная группа определила характерную сигнатуру из 82 генов в циркулирующих нейтрофилах пациентов с внутричерепной аневризмой и построила модель, предсказывающую заболевание по этой сигнатуре. Однако такой подход плохо адаптируется для массового применения из-за сложностей, связанных с выделением РНК из нейтрофилов. В новой работе исследователи изменили свой метод так, чтобы можно было определять пациентов с аневризмой по анализу РНК цельной крови.

В исследовании приняли участие 67 пациентов. Все они предварительно прошли цифровую субтракционную ангиографию. Внутричерепная аневризма была обнаружена у 34 индивидов, 33 человека были отнесены к группе здоровых. Далее из образцов периферической крови участников была получена тотальная РНК. Комбинации транскриптов с наиболее сильными ассоциациями со статусом пациента отбирались с помощью метода HSIC LASSO. Предсказательные модели строились методом опорных векторов, а их оценка производилась с помощью ROC-кривых.

Ученые идентифицировали 18 генов, обладающих наибольшей предсказательной способностью. Модель, учитывающая эти гены, определяла наличие аневризмы с точностью 85% и AUC = 0,91. Дальнейший анализ этих генов выявил их связь с активацией лейкоцитов и макрофагов, гибелью иммунных клеток и воспалительным ответом.

Несмотря на хорошую точность предсказательной модели и большой потенциал метода, авторы отмечают ограничения своей работы. Так, в выборку были включены пациенты, которым была назначена цифровая субтракционная ангиография. Несмотря на то, что к здоровым индивидам были отнесены пациенты без внутричерепной аневризмы, у них могли быть другие патологии, при которых назначается эта процедура. Кроме того, в группах частников с аневризмой и без нее значительно различалась частота сопутствующих заболеваний. Ученые планируют провести более масштабное мультицентровое исследование на когорте, включающей пациентов с другими типами аневризм. Это необходимо для валидации найденной 18-генной сигнатуры, а также для выявления транскриптов с наибольшей специфичностью.

Источник

Kerry E. Poppenberg, et al. // Whole blood transcriptome biomarkers of unruptured intracranial aneurysm. // PLOS ONE, published 6 November 2020; DOI: 10.1371/journal.pone.0241838

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.