Меню
Все темы
Поиск:
- Все
- А
- Б
- В
- Г
- Д
- Е
- Ё
- Ж
- З
- И
- Й
- К
- Л
- М
- Н
- О
- П
- Р
- С
- Т
- У
- Ф
- Х
- Ц
- Ч
- Ш
- Щ
- Э
- Ю
- Я
- Все
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- X
- Y
- Z
- Регрессия Кокса
Регрессия Кокса (модель пропорциональных рисков) — метод исследования влияния нескольких переменных на время, необходимое для наступления определенного события. Прогнозирует риск наступления события для рассматриваемого объекта и позволяет оценить влияние заранее определенных независимых переменных (предикторов) на этот риск. Регрессия Кокса используется для моделирования времени до наступления конкретного события на основании значений используемых объясняющих переменных (регрессоров). Метод позволяет применять одну переменную и более для прогнозирования наступления события. Основной результат регрессии Кокса — коэффициент риска (или степень риска, hazard ratio).
