Меню
Все темы
Искусственный интеллект поможет диагностировать различные типы артрита
Артрит — воспаление суставов — имеет различные причины, и для назначения правильного лечения важно определить, от какого типа артрита страдает человек. К сожалению, это не так просто, и зачастую диагноз можно поставить только с прогрессированием заболевания. Немецкие исследователи научили искусственный интеллект (ИИ) распознавать типы артрита — ревматоидный (серопозитивный и серонегативный) или псориатический — по изображениям, полученным с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). ИИ был успешен в 75% случаев. Ранее та же команда добилась хороших результатов с помощью изображений, полученных методом компьютерной томографии.
Для тренировки и тестирования нейронной сети использовали изображения 649 пациентов, полученные с помощью МРТ. Авторы полагают, что ИИ детектирует ранние изменения, которые еще не были описаны. Они продолжают тренировать свою сеть, готовя ее к применению в клинической практике.
Вам будет интересно
422
0
Национальная сеть многопрофильных онкологических учреждений США (NCCN) опубликовала обновление руководства по раннему выявлению рака простаты. В список рекомендованных тестов включили два анализа, которые могут применяться до биопсии тканей и более точно оценивать степень риска для конкретного пациента.
Один из тестов — Stockholm3 от шведской компании A3P Biomedical — включает оценку клинических показателей, анализ крови на простатспецифический антиген (PSA), калликреин 2 (hK2), цитокин, ингибирующий миграцию макрофагов (MIC1), бета-микросеминопротеин (MSMB) и некоторые другие биомаркеры, а также генетический индекс риска, вычисляемый по 254 однонуклеотидным полиморфизмам.
Другой — MyProstateScore 2.0 от компании Lynx Dx (США) — оценивает содержание в моче 18 биомаркеров, которые оверэкспрессируются при раке простаты высокой степени злокачественности. Это исследование также рекомендуется проводить для повышения специфичности диагностики после биопсии. В целом же MPS 2.0 и Stockholm3 пополнили список других анализов, рекомендованных в руководстве для проведения до первичной биопсии.
585
0
Модель глубокого обучения ULTR-AI выявляет туберкулез легких по результатам ультразвукового исследования с чувствительностью 93% и специфичностью 81%, что выше, чем пороговые значения, определенные ВОЗ (90% и 70%). Доклад на эту тему был представлен 14 апреля на ежегодном конгрессе Европейского общества по клинической микробиологии и инфекционным болезням ESCMID Global 2025.
Заболеваемость туберкулезом выросла на 4,6% с 2020 по 2023 год. Борьба с этим заболеванием невозможна без раннего скрининга и быстрой диагностики. Но в странах с высокой заболеваемостью часто не хватает оборудования для проведения рентгеновского исследования и радиологов. Авторы доклада предложили использовать портативные ультразвуковые устройства и ИИ-модель, которые сможет применить и минимально обученный медицинский персонал в сельских районах. Исследование возможностей подхода проводилось в Бенине при участии 504 человек, у 192 (38%) был туберкулез легких. В качестве референса использовался анализ мокроты с помощью ПЦР-теста MTB Xpert Ultra. По словам авторов, их модель улавливает не только признаки, на которые обращает внимание специалист, но и более тонкие особенности, не распознаваемые человеческим глазом, а результат обследования доступен сразу.
1045
0
770
0
Магнитно-резонансная томография (МРТ) позволяет выявлять в структуре мозга изменения, которые возникают при нейродегенеративных заболеваниях и предшествуют когнитивным изменениям. Однако ее широкое применение ограничено стоимостью и габаритами томографов. Портативные низкопольные МРТ-аппараты могли бы упростить задачу, но качество получаемого изображения невысоко. В Nature Communications предложено решение проблемы — качество МРТ-сканов с низкопольного томографа оптимизировали с помощью машинного обучения.
Авторы работы сопоставляли с помощью искусственного интеллекта МР-томограммы, полученные на портативном и на обычном томографе. Алгоритм научился выявлять на низкокачественных изображениях ключевые особенности, указывающие на выраженность изменений структуры мозга.
Инструмент проверили на нескольких когортах пациентов, среди которых были в том числе люди с болезнью Альцгеймера. Изображения, полученные с помощью низкопольной портативной МРТ, соотносились с традиционными сканами. По ним авторы выявили, в частности, уменьшение объема гиппокампа на 15–25%, ассоциированное со снижением когнитивных функций.
