Искусственный интеллект поможет диагностировать различные типы артрита

Артрит — воспаление суставов — имеет различные причины, и для назначения правильного лечения важно определить, от какого типа артрита страдает человек. К сожалению, это не так просто, и зачастую диагноз можно поставить только с прогрессированием заболевания. Немецкие исследователи научили искусственный интеллект (ИИ) распознавать типы артрита — ревматоидный (серопозитивный и серонегативный) или псориатический — по изображениям, полученным с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). ИИ был успешен в 75% случаев. Ранее та же команда добилась хороших результатов с помощью изображений, полученных методом компьютерной томографии.

Для тренировки и тестирования нейронной сети использовали изображения 649 пациентов, полученные с помощью МРТ. Авторы полагают, что ИИ детектирует ранние изменения, которые еще не были описаны. Они продолжают тренировать свою сеть, готовя ее к применению в клинической практике.

Добавить в избранное

Вам будет интересно

07.07.2026
164
0

Специалисты ФГБУ «ЦСП» ФМБА России разработали способ конвекционной ПЦР-амплификации и устройство для ее проведения. Прибор позволяет детектировать продукты амплификации в режиме реального времени и может применяться для диагностики инфекционных заболеваний в лабораторных и полевых условиях. Номер патента 2863918, дата регистрации в Государственном реестре изобретений РФ — 15 июня 2026 года.

Конвекционная ПЦР происходит в вертикально расположенной тороидальной камере малого объема, в круговом потоке жидкости. Одновременная детекция большого числа продуктов амплификации осуществляется на микрочипе с флуоресцентными зондами. О «бубличной» ПЦР и диагностической платформе на ее основе рассказывал Дмитрий Ходаков на конференции «Молекулярная диагностика 2025».

25.02.2026
768
0

Группа российских авторов из МФТИ, исследовательских организаций Роспотребнадзора, Сколтеха и МГУ им. М.В. Ломоносова под руководством ИОГен РАН опубликовала результаты исследования, в котором сравнила разные методы для анализа травяных чаев. Основным компонентом был иван-чай, или кипрей (Epilobium angustifolium), в одиночку или в смеси, всего семь образцов из российских супермаркетов.

Травяные чаи изучали методом ДНК-баркодинга (по фрагментам генов рРНК) и протеомным анализом, а также по морфологическим признакам растений. Оказалось, что ДНК-баркодинг не очень хорошо подходит для исследования переработанных продуктов — он не обнаружил фрагменты тимьяна, яблони и груши, несмотря на их наличие, подтвержденное микроскопическим анализом.

В некоторых травяных чаях были обнаружены незаявленные растения, такие как рододендрон, люцерна, клевер, пырей (сорные растения, свидетельствующие о недостаточном качестве сырья). В одном образце вместо чистого иван-чая был обнаружен 51% дербенника иволистного (Lythrum salicaria), а также некоторые другие растения, на иван-чай приходилось менее 12%. Дербенник похож на иван-чай, но, в отличие от него, согласно литературе, обладает сосудосуживающими свойствами, что может вызвать повышение давления у людей с гипертонией, атеросклерозом и склонностью к тромбозам. Так что в этом случае фальсификация состава травяной смеси, намеренная или случайная, может быть опасной.

13.02.2026
647
0

Эктодермальные дисплазии — наследственные заболевания, которые сопровождаются выраженными изменениями внешности (отсутствие зубов, их неправильная форма, редкие волосы, нарушения работы потовых желез и т.д.). Из-за редкости этих заболеваний формирование выборки пациентов затруднено. Специалисты Медико-генетического научного центра имени академика Н.П. Бочкова собрали самую крупную в мире выборку пациентов с гипогидротической эктодермальной дисплазией — 261 человек (196 мужчин и 65 женщин).

Наследование гипогидротической эктодермальной дисплазии может быть как Х-сцепленным, так и аутосомно-доминантным или аутосомно-рецессивным. Большой размер выборки позволил комплексно охарактеризовать эту группу заболеваний и разработать оптимальный алгоритм их молекулярной диагностики.

Патогенные варианты были обнаружены у 183 пациентов: у 155 — в гене EDA, расположенном в Х-хромосоме, у 16 — в гене WNT10A, у 12 — в гене EDAR. Авторы исследования выявили 46 новых, ранее неизвестных вариантов в генах гипогидротических эктодермальных дисплазий и доказали, что именно они приводят к болезни. Также они установили, что 28,8% всех вариантов в гене EDA возникают у пациентов de novo.

Для Х-сцепленной, EDA-ассоциированной формы заболевания разрабатывается таргетная терапия, поэтому ее своевременная диагностика приобретает особую важность. Препарат ER004 сейчас проходит клинические исследования. Он вводится внутриутробно во время беременности и заменяет затронутый мутацией белок, запуская нормальное развитие потовых желез, зубов и волос. «Критериями включения матери в исследование выступает наличие подтвержденной беременности сроком не более 23 недель и молекулярно-генетически подтвержденный статус носительницы патогенного варианта гена EDA», — рассказала научный сотрудник центра коллективного пользования «Геном» МГНЦ Валерия Ковальская.

Исследование выполнено в рамках темы госзадания Министерства науки и высшего образования РФ «Изучение этиопатогенетических механизмов формирования клинических и биохимических фенотипов генетических заболеваний».

11.11.2025
866
0

В Большом зале конгрессов гостиницы «Космос» (Москва) идет пленарное заседание. Гостей конференции приветствовала чл.-корр. РАН Вероника Скворцова, руководитель ФМБА России. Молекулярная диагностика — одно из ключевых направлений современной лабораторной медицины, отметила она. Технологии молекулярного анализа, такие как секвенирование следующего поколения и нанопоровое секвенирование, масс-спектрометрия, методики быстрой и мультиплексной амплификации, постоянно находят новые применения в практическом здравоохранении.

Также с приветственным словом к делегатам обратился заместитель министра здравоохранения РФ Андрей Плутницкий. Он подчеркнул, что задача диагностики на современном этапе развития медицины — не только обнаружить заболевание как можно раньше, чтобы оперативнее и качественнее оказать помощь пациентам. Сегодня в нашей стране быстро развивается персонализированная медицина, находят применение современные методы терапии, и применение их невозможно без молекулярной диагностики.

04.08.2025
712
0

Исследование, результаты которого опубликованы в JAMA Oncology, показало, что у каждого шестого мужчины, у которого диагностирован рак простаты 1 категории (GG1), занижена оценка риска.

Авторы проанализировали данные 117 162 пациентов, которым по результатам биопсии поставлен диагноз «рак простаты 1 категории». Дополнительное обследование с анализом на простатспецифический антиген показало, что у 9% из них рак следует отнести к промежуточной группе риска с благоприятным прогнозом, у 3% — к промежуточной группе риска с неблагоприятным прогнозом, еще у 4% — к группе высокого риска. В двух последних группах показатели смертности от рака простаты составили 2,4% и 4,7% соответственно. Это сопоставимо с показателями смертности от рака простаты 2 категории с промежуточным риском и благоприятным или неблагоприятным прогнозом.

Рак простаты более высокого риска, как правило, требует лучевой терапии или простатэктомии. Авторы подчеркивают, что из-за обнаруженной гетерогенности некоторые пациенты рискуют не получить надлежащее лечение своевременно.

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.