Дорогие друзья!

Открыт набор на новый поток практического курса BioMedSchool для всех, кто хочет применять искусственный интеллект и машинное обучение в научных исследованиях.

Даты проведения: ноябрь 2026. 

Время проведения уточняется.

Формат: онлайн.

Курс для тех, кто хочет применять нейросети в современной биомедицине. Узнайте, как использовать искусственный интеллект для научных проектов, лабораторных задач и подготовки статей.

Российский рынок ИИ в медицине в 2024 году оценивается приблизительно в 12 млрд рублей. По прогнозам экспертов, к 2030 году он может вырасти более чем в шесть раз, достигнув ≈ 78 млрд рублей.

В связи с этим спрос специалистов с навыками искусственного интеллекта в России стремительно растет. Вакансий с ключевыми компетенциями в области ИИ, генеративных моделей, LLM-инженеров значительно больше, чем раньше, и работодатели готовы платить за них выше, чем в среднем по рынку. Также число научных публикаций по теме ИИ в России выросло на 40−50% за последние пару лет, что говорит о нарастающей активности в исследованиях.

Чему вы научитесь за 4 дня?

От понимания принципов работы искусственного интеллекта — до практического применения AI-инструментов в научных и медицинских проектах.

1. Базовые принципы работы нейросетей

Вы поймёте, как устроены нейросети. Научитесь формулировать запросы так, чтобы получать точные и воспроизводимые результаты. Освоите принципы промпт-инжиниринга. Научитесь применять нейросети в рутинных рабочих задачах/

2. Анализ, поиск и написание научных статей

Вы научитесь извлекать ключевые данные из научных публикаций, оптимизировать поиск релевантной литературы и составлять структурированные конспекты и черновики статей/

3. Визуализация и генерация научного контента

На практике создадите изображения, графики и презентации. Освоите генерацию визуального контента для статей, постеров и выступлений/

4. Применение AI в биомедицинских задачах

Вы узнаете, как нейросети находят закономерности в научных данных, генерируют последовательности и структуры биополимеров, а также помогают диагностировать заболевания. На практике протестируете возможности передовых AI-инструментов, применяемых в исследовательской работе/

5. Автоматизация и интеграция

Научитесь подключать модели по API, узнаете, как собираются простые AI-агенты для автоматизации рутинных процессов: анализ документов, поиск литературы, структурирование данных/

Подробная информация о курсе и ссылка на регистрацию>>>