Малая РНК коронавируса предскажет тяжелое протекание болезни

Ученые из Китая обнаружили в крови пациентов с COVID-19 коронавирусную малую РНК, подобную микроРНК — miR-nsp3-3p. Ее предлагают использовать в качестве точного и простого в определении биомаркера для прогнозирования тяжести протекания заболевания. MiR-nsp3-3p позволяет предсказать развитие тяжелых симптомов за 7,4 дня до их появления с точностью 97,1%.

Credit:
molekuul | 123rf.com

При COVID-19 тяжелые симптомы зачастую развиваются стремительно. В условиях пандемии очень важен поиск надежных ранних прогностических биомаркеров. Китайские ученые обнаружили в крови пациентов с COVID-19 малые РНК коронавируса, подобные микроРНК (miRNA-like small RNA, milRNA), которые помогут предсказать тяжелое протекание болезни.

В исследовании приняли участие 159 пациентов с COVID-19 и 51 здоровый контроль. Между пациентами с тяжелым и легким/умеренным протеканием болезни не было значимых гендерных различий. Однако тяжесть протекания зависела от возраста пациентов и сопутствующих заболеваний.

Образцы сыворотки участников секвенировали. Уровень РНК определяли с помощью количественной ПЦР с обратной транскрипцией. Тестирование проводили в разное временя, чтобы проверить возможность использования биомаркера для предсказания развития заболевания до появления тяжелых симптомов.

В сыворотке крови всех участников обнаружили многочисленные эндогенные микроРНК. У пациентов с легким/умеренным протеканием болезни обнаружили очень небольшое количество малых РНК SARS-CoV-2, у пациентов с тяжелым протеканием таких вирусных малых РНК было значительно больше.

Прекурсоры микроРНК обычно образуют структуру «стебель-петля» (шпильку). Авторы исследования просканировали геном SARS-CoV-2 в поиске подобных структур. Удалось обнаружить одну малую РНК, miR-nsp3-3p, которая подходила под критерии milRNA. Она располагалась на нуклеотидах 2873–2894 в гене nsp3.

MiR-nsp3-3p оказалась более точным маркером, чем D-димер, С-реактивный белок, лактатдегидрогеназа или лимфоциты периферической крови. Она позволяет предсказать тяжелое развитие заболевания за 7,4 дня до появления тяжелых симптомов с точностью 97,1%. Из всех участников только для девяти неверно предсказали тяжесть протекания болезни (пятеро с тяжелым протеканием и четверо с легким/умеренным).

Для предсказания тяжести протекания заболевания можно использовать высокоточные мультиомные методы (транскриптомику, протеомику и метаболомику). Но они слишком сложны для массового применения в медицинских учреждениях в период пандемии. Чувствительность, специфичность и точность биомаркера miR-nsp3-3p сравнима показателями мультиомных методов.

Биомаркер miR-nsp3-3p определяется просто и требует лишь небольшого количества сыворотки. По словам авторов исследования, высокая консервативность miR-nsp3-3p позволяет применять его в качестве надежного биомаркера независимо от появления новых штаммов SARS-CoV-2.

Источник

Zheng Fu, et al. // A virus-derived microRNA-like small RNA serves as a serum biomarker to prioritize the COVID-19 patients at high risk of developing severe disease // Cell Discovery, 7, 48 (2021), published online 6 July 2021. DOI: 10.1038/s41421-021-00289-8

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.