Препараты, содержащие ароматические гетероциклы, лучше проникают в туберкулезную микобактерию

Одна из трудностей лечения туберкулеза состоит в том, что далеко не все антибиотики способны проникать через внешнюю мембрану туберкулезной микобактерии. Авторы статьи в Nature Microbiology провели скрининг 1572 соединений и применили машинное обучение, чтобы выяснить, какие характеристики молекулы помогают ей проникнуть в клетку бактерии. Химическими предикторами хорошей проницаемости оказались азотсодержащие ароматические структуры, например, индольные кольца. Некоторые препараты, содержащие в структуре индол, сильнее ингибировали рост микобактерий, чем лишенные индола аналоги. 

Credit:

123rf.com

Туберкулез, вызываемый бактерией Mycobacterium tuberculosis (Mtb), ежегодно уносит более миллиона жизней. Лечение антибиотиками длительно и не всегда эффективно — его успех зависит в том числе от того, насколько препарат способен проникнуть в бактериальную клетку. Внешняя мембрана M. tuberculosis труднопроницаема, и лишь немногие препараты могут преодолеть ее так, чтобы накопиться в клетке в достаточном количестве. Авторы статьи в Nature Microbiology выяснили, какие химические особенности способствуют проникновению молекул через мембрану микобактерий. 

Чтобы выявить молекулярные основы селективной проницаемости мембран Mtb, ученые применили метод оценки доступности пептидогликана с помощью клик-химии (Peptidoglycan Accessibility Click-Mediated AssessmeNt, PAC-MAN). В этом методе пептидогликан — полимер клеточной стенки, расположенный непосредственно под внешней мембраной, — помечается с помощью дибензоциклооктинового (DBCO) зонда. Молекулы, проникновение которых требуется оценить, помечают азидом, который способен взаимодействовать с DBCO на пептидогликане. Непрореагировавший DBCO окрашивают флуоресцентным зондом, который также помечен азидом — интенсивность флуоресценции в таком анализе обратно коррелирует с проникающей способностью изучаемой молекулы. 

Принцип метода PAC-MAN.
Credit:
Nature Microbiology (2026). DOI:  10.1038/s41564-026-02412-5 | CC BY 

Авторы использовали PAC-MAN для скрининга Mtb и модельной микобактерии M. smegmatis — они проанализировали в общей сложности1572 помеченных азидом молекул. Наличие в структуре ароматических гетероциклов, таких как индол, имидазол или пиразол, положительно коррелировало с проникновением через внешнюю мембрану обоих микобактерий, а таких структур, как циклопентан или циклогексан — наоборот.

Затем ученые создали модель машинного обучения MycoPermeNet, которая прогнозирует способность молекулы проникать через внешнюю мембрану микобактерии, исходя из особенностей структуры. На вход она принимает данные скрининга и структуру молекулы, представленную в соответствии с правилами SMILES. Среди 20 структур, которые по прогнозам должны проникать через мембрану Mtb лучше всего, оказались индол, имидазол, пиразол и их близкие структурные аналоги. 

Исследователи предположили, что корреляция между особенностями структуры и проницаемостью через мембрану микобактерий обусловлена причинно-следственной связью. Гипотезу проверили на серии малых молекул — производных антитуберкулезного препарата JSF-2985. Ученые синтезировали его аналоги с азидной группой, необходимой для применения PAC-MAN, и с пятичленными гетероциклами, которые по прогнозам положительно (имидазол, пиразол и пирролидин) или отрицательно (циклопентан) коррелировали с проницаемостью мембраны. Производные JSF-2985 с имидазольным, пиразольным и пирролидиновым радикалами проникали через мембрану лучше, чем производное с циклопентановой модификацией. 

Однако профили проникновения производных JSF-2985 через мембрану не отражали их ингибирующего действия на рост Mtb. Отсутствие корреляции может указывать на то, что микомембрана не служит здесь ключевым барьером. В пользу этого говорят результаты эксперимента, в котором авторы обработали Mtb этамбутолом — он разрушает внешнюю мембрану этой бактерии. На антибактериальную активность JSF-2985 такая обработка не повлияла.

Однако в случае других антимикробных соединений — пептида октилтридекаптина А1 (OctTriA1) и его производного, в котором один остаток фенилаланина заменен на триптофан (OctTriA5), — разница наблюдалась. (Триптофан, в отличие от фенилаланина, содержит в своей структуре индольную группу). Аналоги OctTriA5 лучше ингибировали рост M. tuberculosis и M. smegmatis, чем аналоги OctTriA1. 

Таким образом, с помощью хемоинформатики и машинного обучения авторы определили характеристики молекул, связанные с их проникновением через внешнюю мембрану Mtb. Механизм, объясняющий эту связь, пока неизвестен, но авторы уже показали, что в некоторых случаях наличие индольной структуры не только улучшало проникновение в клетки микобактерий, но и повышало антибактериальную активность препарата. 


Туберкулезной микобактерии помогает выжить внутри макрофага его собственный рецептор

Источник

Lepori, I., et al. Identification of chemical features for improved outer membrane permeation in mycobacteria using machine learning. // Nat Microbiol (2026). DOI:  10.1038/s41564-026-02412-5 

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.