Молекулярные механизмы долголетия работают в организме человека до 50 лет

Новая модель старения человеческого организма основана на анализе кодирующего и некодирующего транскриптомов тканей от людей разного возраста. С ее помощью выявлены механизмы, ответственные за долголетие. Однако в возрасте около пятидесяти лет эти механизмы выключаются.

Изображение:

Africa Studio | Shutterstock.com

Для модельных организмов показано, что ингибирование белкового комплекса mTOR и даунрегуляция некоторых митохондриальных путей увеличивает продолжительность жизни и поддерживает здоровье. Известно, что для человека активность путей mTOR может быть связана с болезнью Альцгеймера и дегенерацией мышц. Также есть данные о том, что в регуляции путей mTOR участвуют длинные некодирующие РНК (lncRNA). Однако существующие линейные модели старения человека не могут учесть все факторы и комплексно описать молекулярные механизмы процесса. Международная группа ученых разработала собственную молекулярную модель, основанную на анализе кодирующих и некодирующих транскриптов из образцов от совершеннолетних людей различного возраста.

На первом этапе авторы изучили белок-кодирующие транскрипты в образцах двух возрастных групп людей: 20–55 лет и 51–86 лет. В образцах скелетной мышечной ткани от первой группы было обнаружено 1967 транскриптов, представляющих 694 гена, связанных с возрастом, причем уровень экспрессии большей части этих генов был тем ниже, чем старше был испытуемый. Среди этих генов присутствовали компоненты пути mTORC1, ответственного за трансляцию белка и клеточную аутофагию, а также гены пути mTORC2, регулирующего апоптоз и субстратный метаболизм. Анализ тех же 1967 транскриптов из образцов мышечной ткани от второй группы (51–86) показал, что 76% генов не коррелировали с возрастом (авторы назвали их генами группы 2), и 24% генов регулировались в зависимости от возраста таким же образом, что и у группы 20–55 лет,— постепенно снижая активность (гены группы 1).

Далее ученые провели ряд экспериментов in vitro и in silico, и обнаружили, что вещества, использовавшиеся для продления жизни модельных организмов, могут регулировать пути, связанные со старением человека. Авторы использовали базу данных Connectivity Map, чтобы найти вещества, воздействующие на транскрипты группы 1 и группы 2. Они обнаружили 24 ингибитора одного из путей mTOR, отвечающего за долголетие, в том числе рапамицин, и 5 активаторов этого пути. Для подтверждения результатов, полученных in silico, ученые  проверили действие рапамицина на мышечные трубки, выращенные in vitro из миобластов пациентов, и проанализировали транскриптом миотрубок. Ответ продемонстрировали 46% генов группы 2 и 25% генов группы 1.

Следующим этапом эксперимента стало профилирование в тех же образцах lncRNA. В образцах от людей 18–51 лет обнаружили 239 некодирующих транскриптов, находящихся в линейной зависимости от возраста. Для людей в возрасте 45-75 лет большая часть транскриптов теряла линейную связь с возрастом, при этом профили 71 ncRNA были похожи на профили кодирующих транскриптов группы 1. С помощью статистических методов было показано, что распределение кодирующих и некодирующих транскриптов в зависимости от возраста имело одинаковый характер. В частности, можно говорить о корегуляции lncRNA и генов путей mTOR.

Таким образом, определены молекулярные механизмы, отвечающие за долголетие человеческого организма. Однако также показано, что после пятидесяти лет эти механизмы перестают работать. Авторы считают, что, с одной стороны, это дает возможность улучшать здоровье и увеличивать продолжительность жизни, поддерживая оптимальный паттерн генной активности с помощью комбинации уже известных препаратов. С другой стороны, естественное выключение поддерживающих механизмов может говорить о том, что природа отвела человеку не более пятидесяти лет жизни без поломок.

Источник

Timmons, J. A., et al // Longevity‐related molecular pathways are subject to midlife “switch” in humans // Aging Cell. 2009;00:e12970; DOI: 10.1111/acel.12970

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.