Полногеномная пробоподготовка Parseq Lab для Illumina, Thermo Fisher Scientific и MGI

16 мая 2022 г. российская компания Parseq Lab сообщила о запуске нового продукта в линейке Prep&Seq — базового модуля Prep&Seq™ G-fragmentation для подготовки полногеномных библиотек.

Credit:
Parseq Lab

Базовый модуль Prep&Seq™ G-fragmentation подходит для широкого спектра задач. Среди них подготовка библиотек геномной ДНК, работа с продуктами ПЦР длинных фрагментов (long-range PCR, исследования микробиома, подготовка библиотек свободно циркулирующей ДНК (cfDNA). Модуль включает реагенты для ферментативной фрагментации и восстановления концов, лигирования по тупым концам и амплификации библиотек.

Ключевые свойства набора — проведение фрагментации и восстановление концов в одну стадию; подтвержденная неспецифичная активность эндонуклеазы, что обеспечивает однородное покрытие генома; совместимость с популярными в России платформами Illumina, Thermo Fisher Scientific и MGI. В зависимости от типа используемой платформы для секвенирования подбираются подходящие совместимые платформоспецифичные модули (адаптеры и праймеры). Для работы с cfDNA предусмотрен вариант протокола без фрагментации.

Входной диапазон количества ДНК — от 0,1 до 1000 нг. Длина фрагментов на выходе варьирует от 100 до 1 500 п.н. При исходном количестве ДНК не менее 100 нг возможно проведение протокола PCR-free для платформ Illumina и Thermo Fisher Scientific.

 Рисунок 1. Схема полногеномной пробоподготовки с использованием модуля G-fragmentation.


Средний размер фрагментов можно регулировать, изменяя объем внесенного энхансера (Рисунок 2).

Рисунок 2. Распределение размеров фрагментов при различном количестве внесенного в реакцию энхансера. Представлены данные фрагментации геномной ДНК фага лямбда при инкубации 10 минут.


Смесь для фрагментации и восстановления не имеет выраженной мотив-специфической активности, что позволяет получать высокую однородность покрытия генома (Рисунок 3).

Рисунок 3. Профиль покрытия генома фага лямбда до (абсолютное покрытие) и после нормировки на GC состав (покрытие, нормированное на GC-состав). Нормализация выполнена по алгоритму Yuval Benjamini, Terence P. Speed, Summarizing and correcting the GC content bias in high-throughput sequencing, Nucleic Acids Research, Volume 40, Issue 10, 1 May 2012, Page e72.


При использовании протокола с size selection на магнитных частицах возможен отбор более узкого диапазона размера библиотек (Рисунок 4).

Рисунок 4. Пример изменения размеров библиотеки, полученной из геномной ДНК человека при использовании 2 мкл энхансера и 10 минутах фрагментации. Два способа очистки позволяют выделить пик целевого размера библиотеки.


Ниже представлен ассортимент адаптеров и праймеров, благодаря которым можно использовать базовый модуль G-fragmentation с различными платформами для секвенирования.

G-frag 5.jpg

Партнерский материал

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.