Предложен новый способ сортировки клеток на отдельные популяции без применения антител или генетических конструктов

Исследователи разработали новый метод отбора интересующих клеток без использования их специфических маркёров — GateID, заключающийся в комбинировании данных транскриптома клеток с методом проточной цитофлуориметрии.

Credit:

UGREEN 3S | Shutterstock.com

Одним из основных методов получения и обогащения нужных популяций клеток является проточная цитофлуориметрия (флуоресцентный сортинг; англ. — fluorescence-activated cell sorting, FACS). Часто он совмещается с использованием антител или генетических конструктов. Этот подход не всегда доступен и требует априорных знаний о маркёрах клеток. Исследователи из Института Хюбрехта разработали новый подход, GateID, позволяющий очищать интересующие типы клеток на основе их нативных характеристик (формы, размера, гранулярности) и данных о профиле экспрессии их генов — транскриптома.

Метод GateID осуществляется в несколько этапов. Сначала генерируется набор данных о клетках исследуемой ткани или органа. Он получается при объединении информации о сортировке клеток на основании их внешних свойств методом проточной цитофлуориметрии с данными секвенирования РНК отдельных клеток (scRNA-seq). Исходя из этого набора выбираются лучшие параметры ворот на проточном цитофлуориметре, при которых наблюдались максимальный выход и чистота интересующих клеток. Эти ворота проверяются экспериментально с использованием новых образцов того же органа или ткани: нужные клетки сортируются и секвенируются с использованием scRNA-seq. После этого оценивается чистота полученных популяций.

Авторы работы проверили метод GateID путём очистки иммунных клеток рыбок Danio rerio, стволовых клеток крови, а также α- и β-клеток поджелудочной железы человека. Когда нужный тип клеток в значительной степени перекрывался по внешним параметрам с другим типом, исследователи использовали красители (MitoTracker и CFSE) для увеличения интенсивности флуоресценции клеток. Методом GateID исследователи получили популяции эозинофилов с чистотой 73,9% для не окрашенных и 85,4% для окрашенных клеток. Также группа проверила, что метод GateID можно эффективно использовать на разных приборах FACS. В работе они сравнили чистоту популяций клеток, полученных на приборах BD FACSJazz и BD FACSInflux. На BD FACSInflux удалось получить популяции моноцитов с чистотой 87,1% и стволовых клеток с чистотой 67%, на BD FACSJazz — те же популяции с чистотой, 79,7% и 89%, соответственно. GateID в совокупности с антителами позволил обогатить β-клетки из островков Лангерганса до чистоты 85,9%, a α-клетки до 100%.

Изучение отдельных популяций клеток важно для лучшего понимания их свойств и функций в здоровом состоянии и при различных заболеваниях. Авторы работы убеждены, что в будущем метод GateID смогут использовать для изоляции и очистки любых типов клеток, даже никогда ранее не выделявшихся.

Источник

Chloe S.Baron et al. // Cell Type Purification by Single-Cell Transcriptome-Trained Sorting // Cell, 2019, 179, 2; DOI: 10.1016/j.cell.2019.08.006



Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.