Скачки прироста случаев COVID-19 — результат изменения критериев диагностики

Определение случая заболевания может меняться, когда исследователи узнают новую информацию о вирусе, создают более точные тесты или договариваются считать заболевшими людей с симптомами более широкого спектра. Исследователи из Университета Гонконга провели статистическую оценку влияния этих изменений на число заболевающих ежедневно.

Эволюция определения случая COVID-19 в Китае с 15 января 2020 года. Иллюстрация из статьи.

Credit: Tsang, et al.Creative Commons CC-BY-NC-ND


Когда появляется новая инфекционная болезнь, системы общественного здравоохранения разрабатывают определение случая заболевания. Это необходимо для диагностики, отслеживания динамики заболеваемости, оценки скорости распространения болезни и эффективности принимаемых мер.

Во время первой волны эпидемии COVID-19 в Китае определение случая заболевания несколько раз менялось, поэтому исследователи из Университета Гонконга решили изучить, как это повлияло на динамику ежедневного прироста числа случаев коронавирусной инфекции в этот период. Для исследования использовались модели экспоненциального роста. В ходе работы авторы сделали предположение о том, как могла бы выглядеть эпидемиологическая кривая, если бы определение не менялось на протяжение всей эпидемии.

С 15 января по 3 марта 2020 года Национальная комиссия здравоохранения Китая выпустила семь различных вариантов определения случая заболевания. Когда определение сменилось в первый раз, число выявленных случаев инфекции возросло в 7,1 раза, при переходе от второго определения к четвертому — в 2,8 раза, а от четвертого к пятому — в 4,2 раза. Если бы пятое определение использовалось с самого начала эпидемии, то на 20 февраля 2020 года было бы выявлено 232 000 случаев COVID-19 вместо 55 508.

По мере того, как ученые собирали информацию о вирусе и разрабатывали новые диагностические тесты, менялись и критерии, по которым человека признавали больным. К примеру, человек с симптомами пневмонии, проживающий в окрестностях Уханя, не считался больным COVID-19 до 3 февраля, а с 4 февраля уже подходил под определение случая заболевания. Сначала определение случая заболевания было довольно узким, но с каждой редакцией расширялось, включая в себя более мягкие симптомы. Необходимо иметь это в виду, чтобы ежедневная статистика не выглядела столь пугающей.

Источник

Tsang TK, et al. // Effect of changing case definitions for COVID-19 on the epidemic curve and transmission parameters in mainland China: a modelling study. // The Lancet, 2020 // DOI: 10.1016/S2468-2667(20)30089-X
Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.