Анализ кардиометаболических маркеров ускоряет прогнозирование гестационного диабета

Раннее прогнозирование гестационного сахарного диабета важно для профилактики серьезных осложнений. Исследователи из Сингапура и США проанализировали 91 кардиометаболический биомаркер в крови женщин на разных сроках беременности. Даже стандартные клинические тесты, в том числе на гликированный гемоглобин, дали более точную оценку риска, чем традиционные методы. Более специализированные анализы, например, на аминокислоты, дополнительно повышали точность. При этом образцы крови можно собирать в первом триместре без предварительного голодания — они не менее информативны, чем анализы натощак позже в беременности.

Credit:
123rf.com

Гестационный сахарный диабет — распространенное осложнение беременности, которое повышает риски неблагоприятных исходов как для матери, так и для ребенка, включая ожирение и диабет 2 типа в будущем. Традиционно скрининг проводится на 24–28 неделе, однако к этому времени патологические процессы уже могут оказать влияние на плод. Поэтому особое значение приобретает раннее выявление женщин с высоким риском гестационного диабета. Предыдущие работы показали, что ранние биомаркеры, в том числе метаболические и воспалительные, способны повысить точность прогнозирования, однако оставался вопрос их доступности в клинической практике. Группа ученых из Сингапура и США поставила цель — построить эффективные модели раннего прогнозирования на основе панелей кардиометаболических биомаркеров с учетом их доступности для рутинной клинической практики.

В исследование включили 2802 беременных женщин из многорасовой когорты NICHD Fetal Growth Studies (США). Среди них выделили 107 случаев гестационного диабета и 214 контролей. У участниц кровь брали дважды: на сроке 10–14 недель (случайные пробы без предварительного голодания) и 15–26 недель (натощак). В общей сложности авторы проанализировали 91 кардиометаболический биомаркер. Их разделили на три уровня по степени доступности: стандартные клинические тесты (гликированный гемоглобин, липиды, ферритин и др.), анализы, выполняемые по запросу (маркеры сигнальной оси инсулиноподобного фактора роста IGF, адипокины, IL-6 и др.), и требующие специализированных лабораторий (метаболомный анализ аминокислот и жирных кислот).

Для построения прогностических моделей использовались комбинации этих маркеров вместе с традиционными факторами риска, такими как возраст, индекс массы тела, семейный анамнез и уровень глюкозы.

На сроке 10–14 недель полная модель, включавшая все классы биомаркеров, показала площадь под ROC-кривой (AUC) 0,842 и позволяла выявить почти 70% случаев гестационного диабета среди женщин с самым высоким риском. Для сравнения, модель только на основе традиционных факторов имела AUC 0,72 и выявляла менее 50% случаев. На сроке 15–26 недель результаты были сопоставимы (AUC 0,829 у полной модели против 0,741 по традиционным факторам). Важным открытием стало то, что случайные образцы крови, собранные в первом триместре, демонстрировали сопоставимую точность с анализами крови натощак, взятыми во втором триместре, — это упрощает раннее прогнозирование, в том числе для самой пациентки.

Таким образом, использование панели из нескольких кардиометаболических биомаркеров позволяет значительно улучшить раннее прогнозирование гестационного диабета по сравнению с традиционной оценкой риска. При этом модели, учитывающие только клинически доступные маркеры, остаются перспективными для практического внедрения, а анализ крови можно проводить в первом, а не втором триместре, и не обязательно натощак — прогностическая ценность при этом не снижается. Все это обеспечивает возможность более раннего выявления и вмешательства, что, в свою очередь, позволит снизить риск осложнений.




Короткоцепочечные жирные кислоты — биомаркер осложнений беременности


Источник

Yang J., et. al. Early prediction of gestational diabetes mellitus based on systematically selected multi-panel biomarkers and clinical accessibility—a longitudinal study of a multi-racial pregnant cohort. // BMC Medicine 23, 1-14 (2025), published online 18 August 2025. DOI: 10.1186/s12916-025-04258-w

Добавить в избранное