Иммуно-инфракрасный датчик позволяет диагностировать болезнь Паркинсона с высокой точностью

Болезнь Паркинсона (БП) — второе по распространенности нейродегенеративное заболевание. Однако диагностировать его непросто из-за гетерогенности и пересечения симптомов с другими расстройствами. Обычно БП выявляют на поздних стадиях, когда мозг уже сильно поврежден. Необходимо выявить биомаркеры, которые позволят диагностировать БП на ранних стадиях. Исследователи из Германии и сотрудники биотехнологической компании betaSENSE показали, что неправильно свернутый α-синуклеин (αSyn) в спинномозговой жидкости указывает на БП, и создали платформу для его выявления.

При БП происходит накопление неправильно свернутого αSyn в тельцах Леви. Есть методы его детекции в спинномозговой жидкости с точностью более 90% (PMCA, RTQuIC), но их применение зависит от многих факторов, то есть качество выполнения теста может различаться в разных лабораториях. Авторы предложили использовать иммуно-инфракрасный датчик, который измеряет неправильно свернутый биомаркер напрямую методом инфракрасной спектроскопии.

Авторы провели два контрольных эксперимента, чтобы проверить, насколько хорошо антитела улавливают αSyn. Иммобилизованные антитела извлекали почти весь αSyn из спинномозговой жидкости и не связывали другие ее компоненты неспецифично.

Подход проверили на 134 образцах спинномозговой жидкости из разных клинических центров. На первой стадии анализировали образцы 59 человек, у 17 из которых ранее выявили БП. В валидационную когорту вошли 75 человек, из них 40 с БП. Пациентов с БП и мультисистемной атрофией выявляли совместно (группа БП/МСА).

При анализе обеих когорт была получена ROC AUC 0,90. Если выделить промежуточную группу и сравнивать только людей с высоким и низким уровнями неправильно свернутых белков, то ROC AUC возрастает до 0,95 с чувствительностью 97% и специфичностью 92%.

Ранее компания betaSENSE успешно применила иммуно-инфракрасный датчик для выявления болезни Альцгеймера по неправильно свернутому β-амилоиду за 17 лет до того, как становится возможной постановка диагноза по клиническим признакам. Подробнее об этом читайте в недельном обзоре.