Модель распространения 2019-nCoV прогнозирует вспышки во многих городах Китая

Исследователи из Гонконгского университета оценили масштабы эпидемии в Ухане, вызванной новым коронавирусом 2019-nCoV, и выполнили прогноз для Китая и всего мира с учетом принимаемых мер профилактики. По результатам моделирования, реальное число инфицированных в Ухане может быть существенно недооценено. Следует также ожидать вспышек в других крупных городах материкового Китая с отставанием от Уханя на 1–2 недели. Статья опубликована в The Lancet.

Изображение:

Гонконг. 1 января 2020 г.

Credit: Pixel Professional | Shutterstock.com

Авторы использовали данные с 31 декабря 2019 года по 28 января 2020 года о количестве случаев, экспортированных из Уханя в другие страны (симптомы у пациентов появились с 25 декабря 2019 года по 19 января 2020 года), чтобы подсчитать, сколько инфицированных было в городе с 1 декабря 2019 года по 25 января 2020 года. Затем рассчитали, сколько инфицированных могло выехать из города в другие точки Китая.

Национальное и глобальное распространение 2019-nCoV авторы прогнозировали с учетом влияния карантина Уханя и прилегающих городов, который начался 23–24 января 2020 года. Использовали данные о ежемесячном бронировании авиабилетов, а также данные о перемещениях людей в более чем 300 городах префектур материкового Китая. Данные о подтвержденных случаях взяли из отчетов, опубликованных Китайским центром по контролю и профилактике заболеваний. Серийный интервал (время между случаями заболевания в цепи передач) оценили исходя из данных по тяжелому острому респираторному синдрому (SARS).

Для имитации эпидемий во всех крупных городах Китая использовали модель метапопуляции SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered). Базовое репродуктивное число было оценено с использованием методов Монте-Карло по схеме марковской цепи (MCMC). Оно составило 2,68 (байесовский доверительный интервал 95% — 2,47–2,86).

Всемирная организация здравоохранения 24 января дала предварительную оценку в 1,4-2,5. Некоторые другие оценки, опубликованные до рецензирования: 2.24–3.58, 2,90 или 2,92 (в зависимости от метода). Авторы статьи на MedRxiv, впечатлившей всех неделю назад, как и обещали, пересчитали свою высокую оценку с использованием свежих данных, теперь в их статье фигурирует репродуктивное число 3,11 (95% ДИ 2,39-4,13).

В Ухане к 25 января могли быть инфицированы 75 815 человек (37 304–130 330). Время удвоения числа заболевших составляло 6,4 дня (5,8-7,7). В базовом сценарии, предложенным авторами, Чунцин, Пекин, Шанхай, Гуанчжоу и Шэньчжэнь импортировали в среднем 461, 113, 98, 111 и 80 случаев. Если трансмиссивность вируса была постоянной, то число инфицированных «растет в геометрической прогрессии во многих крупных городах Китая, причем время отставания от вспышки в Ухане составляет около 1-2 недель», пишут авторы. Есть факты в пользу того, что вирус передается при контакте с бессимптомным носителем: такой случай описали немецкие исследователи в письме в NEJM. (Позднее выяснилось, что легкие симптомы все-таки были. — PCR.news. 3.02.2020.)

Проблема касается и крупных городов в других странах, имеющих активное транспортное сообщение с Китаем: «Независимые самостоятельные вспышки в крупных городах во всем мире могут стать неизбежными из-за значительного вывоза бессимптомных случаев заболевания и отсутствия широкомасштабных профилактических мероприятий. Необходимо подготовить для быстрого развертывания во всем мире планы реагирования и меры по смягчению последствий».

Габриэль Лён, председатель факультета здравоохранения в Гонконгском университете, (факультет является Сотрудничающим центром ВОЗ по эпидемиологии и контролю инфекционных заболеваний) и ведущий автор исследования, объясняет: «Очевидное несоответствие между смоделированными нами оценками инфекций 2019-nCoV и фактическим числом подтвержденных случаев в Ухане также может быть связано с рядом других факторов [помимо задержки в сборе данных]. К ним относится то, что между заражением и появлением симптомов существует задержка во времени, то, что люди не сразу обращаются за медицинской помощью, а также время, необходимое для подтверждения случаев лабораторными исследованиями».

Авторы полагают, что жесткие противоэпидемические меры способны направить развитие событий по более благоприятному сценарию.

Источники

Joseph T Wu, et al. // Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. // The Lancet, 2020 January 31; DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30260-9

Цитата по пресс-релизу

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.