Новый метод изучения эволюции коронавируса учитывает минорные варианты

Ученые использовали подходы, изначально разработанные для анализа раковых геномов, чтобы обнаружить подтипы вируса, которые присутствуют в одном хозяине. Это позволяет прояснить картину изменений генома вируса со временем и избежать ошибок, связанных с малыми выборками.

Credit:
isak55 | Shutterstock.com

Мутации, которые накапливаются в вирусном геноме, могут служить своеобразным штрихкодом, позволяющим восстановить историю распространения инфекции. Однако для отслеживания геномной истории вируса, как правило, используют консенсусные последовательности, которые отражают доминантные вирусные линии. При этом разнообразие геномов вируса в организме хозяина не учитывается. Кроме того, большинство подходов не рассматривают процессы накопления мутаций и могут давать неточные результаты в условиях ограниченной выборки.

В новом исследовании, препринт которого доступен на bioRxiv, итальянские ученые представили новый подход для характеристики эволюции вирусных линий и распространения SARS-CoV-2. С помощью этого подхода можно оценить разнообразие вариантов вируса внутри организма.

Из-за возникающих мутаций различные популяции вируса могут сосуществовать в одном организме. Некоторые мутации закрепляются, так как оказываются выгодными для вируса. Учитывать накопление полезных для вируса мутаций и присутствие различных субпопуляций в организме важно, так как это позволяет точнее следить за распространением вируса и правильно понимать его свойства. Биоинформатические методы распознавания нескольких субпопуляций в наборе геномных данных широко используются при анализе эволюции рака и гетерогенности опухолевых клеток. Именно на эти методы и опирались авторы при разработке нового подхода для построения филогеномной модели изменения генома коронавируса.

Для проверки модели авторы использовали необработанные данные секвенирования образцов от 18 пациентов с подтвержденным заражением SARS-CoV-2, выложенные в общедоступные базы. Оказалось, что новая модель обладает высоким разрешением. С ее помощью авторы показали паттерны появления минорных вариантов вируса. Кроме того, они еще раз продемонстрировали, что геномное разнообразие SARS-CoV-2 со временем быстро растет.

Ученым удалось обнаружить минорные варианты коронавируса, которые стоит иметь в виду при разработке лекарств и вакцин. В частности, мутация g.29039A> U приводит к потере основных иммуногенных эпитопов, расположенных на нуклеокапсиде, что ставит под вопрос эффективность вакцин, основой для которых служит С-терминальный домен нуклеокапсидного белка.

С помощью своей модели авторы значительно улучшили разрешение филогеномного анализа эволюции SARS-CoV-2 и уменьшили ошибку, связанную с малым размером выборки. Ученые считают, что новый подход необходимо использовать в сочетании с эпидемиологическими моделями как высокоточную платформу для обнаружения и изучения патогенов.

Источник

Daniele Ramazzotti, et al. // Characterization of intra-host SARS-CoV-2 variants improves phylogenomic reconstruction and may reveal functionally convergent mutations. // bioRxiv, 2020.04.22.044404; DOI: 10.1101/2020.04.22.044404
Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.