Новый метод оценки риска развития диабета 1 типа

Метод, более эффективный, чем существующие, может применяться как для скрининга новорожденных, так и для дифференциальной диагностики у взрослых диабетов 1 и 2 типа.

Изображение:
comzeal images  | Shutterstock.com

В развитие диабета 1 типа существенный вклад вносят генетические факторы. Исследователи из Эксетерского университета (Великобритания) и Тихоокеанского Северо-западного исследовательского института в Сиэтле (США) разработали усовершенствованный метод оценки риска заболевания, который получил название T1D GRS2 (от type 1 diabetes genetic risk score).

Диабет 1 типа развивается, когда иммунная система организма атакует инсулин-продуцирующие бета-клетки собственной поджелудочной железы. Иммунная атака обычно начинается за несколько лет до появления симптомов. Диагностика на этом этапе помогла бы предотвратить прогрессирование диабета 1 типа, а также разработать методы профилактики.

В настоящее время для ранней диагностики определяют аутоантитела к антигенам бета-клеток. Однако мониторинг аутоантител у детей раннего возраста дорог и сложен. Кроме того, сотрудники Эксетерского университета недавно обнаружили, что половина всех случаев диабета 1 типа развивается в зрелом возрасте и зачастую диагностируется неправильно.

Авторы работы проанализировали генные вариации и взаимодействия генов как в регионе HLA, так и по всему геному у 6581 больного — участника программы Type 1 Diabetes Genetics Consortium; для контроля использовали данные 9 247 здоровых людей. Были охвачены все известные и недавно обнаруженные генетические элементы, которые могут указывать на диабет 1 типа. Затем они провели симуляции, чтобы сравнить T1D GRS2 с другими современными генетическими методами диагностики и скрининга.

В T1D GRS2 используются данные о 67 однонуклеотидных полиморфизмах (SNP) и взаимодействиях в 18 комбинациях гаплотипов HLA DRDQ. (Последние сейчас считаются наиболее важными наследственными факторами риска.) Сравнение показало, что новый тест почти в два раза эффективнее выявляет детей с высоким риском диабета типа 1, чем существующие методы, а также на 50% лучше предсказывает это заболевание у взрослых. Исследование финансировала британская благотворительная организация Diabetes UK.

Источник

Seth A. Sharp et al. // Development and Standardization of an Improved Type 1 Diabetes Genetic Risk Score for Use in Newborn Screening and Incident Diagnosis. // Diabetes Care, 2019; DOI: 10.2337/dc18-1785
Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.