Полногеномное секвенирование поможет выявить редкие заболевания

Опубликован предварительный отчет по пилотному исследованию в рамках британского проекта 100 000 Genomes, посвященного редким заболеваниям. Результаты говорят о диагностической значимости полногеномного секвенирования и его преимуществах перед секвенированием экзомов.

Credit:
sergunt | 123rf.com

Британский проект The 100 000 Genomes Project изучает роль геномного секвенирования в диагностике редких заболеваний, а также онкологии и инфекциий. Цель проекта — секвенирование 100 000 геномов от 85 000 пациентов Национальной службы здравоохранения. В NEJM опубликованы результаты пилотного исследования, выполненного в рамках проекта. Ученые проанализировали данные 4 660 пациентов из 2 183 семей. Были найдены новые локусы, ассоциированные с редкими заболеваниями, а также оценена значимость секвенирования при их диагностике.

В выборке зарегистрировано 161 редкое расстройство. Большинство пациентов страдали от неврологических, офтальмологических и опухолевых синдромов. Ученые собрали клинические данные пациентов, а затем с помощью платформы Illumina полностью секвенировали их геномы и выделили значимые локусы, способные предсказать заболевание. Для отбора самых перспективных вариантов вариантов на основе фенотипа использовали специальный алгоритм, разработанный компаниями Congenica и Fabric Genomics.

Наиболее ценным с точки зрения диагностики оказался анализ семейных трио (отец, мать и ребенок) и семей с более полными родословными. 13% всех диагнозов, поставленных после секвенирования, были связаны с мутациями в некодирующих областях или митохондриальных генах, экспансией тандемных повторов и структурными вариантами. Это говорит о преимуществе полногеномного секвенирования по сравнению с секвенированием экзома.

Диагностическая мощность анализа для заболеваний, природа которых была определена как моногенная, была выше, чем для комплексных расстройств (35% против 11%). Для различных заболеваний этот показатель сильно варьировал. Так, при умственной отсталости, нарушениях слуха и зрения он составляли 40–55%, при опухолевых синдромах — 6%. Генетические диагнозы были установлены для 25% пробандов.

Авторы выделили 22 кандидатных гена, варианты которых с высокой долей вероятности представляют новые предикторы редких менделевских заболеваний. Значимость трех из них ( UBAP1, FOXJ1 и SORD) была подтверждена в недавних независимых исследованиях.

Для 134 из 533 пациентов с установленным ранее генетическим диагнозом лечение было изменено после анализа геномных данных. геномных данных было изменено лечение. Кроме того, исследователи описали несколько случаев, в которых были очевидны как преимущества геномной диагностики для пациентов, так и экономия для системы здравоохранения.

Ученые надеются, что результаты работы помогут системам здравоохранения взять на рассмотрение секвенирование генома как составляющую ведения пациентов с редкими заболеваниями.

Источник

Damian Smedley, et al. 100,000 Genomes Pilot on Rare-Disease Diagnosis in Health Care — Preliminary Report // New England Journal of Medicine 2021; 385:1868-1880. DOI: 10.1056/NEJMoa2035790

Whole-Genome Sequencing Shines for Rare Disease Diagnosis in 100K Genomes Pilot Study

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.