Значения полигенного индекса риска при депрессии связаны с результатами терапии других психических заболеваний

Полигенный индекс риска клинической депрессии позволяет прогнозировать, хотя пока и в незначительной степени, результаты терапии, течения болезни и некоторые особенности поведения пациента также при биполярном расстройстве. Результаты метаанализа 25 исследований опубликованы в журнале Genomic Psychiatry. Автор подчеркивает, что этот показатель сам по себе пока не может применяться в повседневной психиатрической практике, но его можно использовать в качестве дополнительного метода диагностики.

Два самых распространенных психиатрических заболевания – большое депрессивное расстройство и биполярное расстройство — высокополигенные патологии: сотни и тысячи генетических вариантов определяют их развитие, тяжесть симптомов и реакцию на терапию, а также влияют на сопутствующие заболевания. Полигенный индекс рисков для этих заболеваний позволяет учитывать генетические особенности человека с клиническими характеристиками заболевания и тем самым персонализировать выбор лечения. Но создание надежных клинических инструментов на основе этих оценок остается сложной задачей.

Профессор Алессандро Серретти из Университета Коре в Энне (Италия) проанализировал результаты 25 исследований, опубликованных с 2013 по 2025 год и посвященных полигенной оценке риска большого депрессивного расстройства и биполярного расстройства.

Согласно полученным данным, чем выше баллы полигенного индекса риска при депрессии, тем ниже шансы на эффективную терапию антидепрессантами и переход в ремиссию, а также на успех терапии биполярного расстройства и шизофрении, хотя эта ассоциация и слабее. В последнем случае ученые говорят о трансдиагностическом влиянии генетической предрасположенности к депрессии применительно к другим заболеваниям психики.

При биполярном расстройстве ответ на терапию более вариабелен: результаты многих исследований указывают на то, что пациенты с низкими показателями полигенного индекса риска депрессии лучше реагируют на терапию литием, а более высокие показатели связаны с менее благоприятными результатами лечения. Иначе говоря, возможно, что биполярное расстройство — генетически гетерогенное состояние, и среди пациентов с этим диагнозом есть подгруппа, менее предрасположенная к депрессии и более восприимчивая к литию.

Люди с повышенной полигенной предрасположенностью к депрессии более подвержены стрессовым воздействиям, у них также в среднем ниже психосоциальные оценки, чем у остальных людей как с депрессией, так и без нее. При биполярном расстройстве высокие показатели полигенного риска связаны с более частыми депрессивными эпизодами и повышенной тревожностью. Такие пациенты больше страдают от одиночества, у них чаще выявляются кардиометаболические дисфункции и склонность к суициду, повышена вероятность ухудшения состояния (например, переход от анорексии к булимии). Предполагается, что люди с высокими показателями полигенного индекса риска депрессии более свойственно рискованное поведение, поэтому они чаще сообщают о стрессирующих событиях.

У пациентов с биполярным расстройством повышенные показатели полигенной оценки рисков связаны с более развитыми когнитивными функциями, в том числе и с лучшими показателями образования. С другой стороны, исследования указывают на связь между полигенными рисками и аффективными и психотическими характеристиками пациентов. Профессор Серретти считает, что эта двойственность отражает полигенное пересечение между склонностью к биполярному расстройству и креативностью человека и в целом указывает на плейотропию психиатрических и когнитивных характеристик.

Таким образом, подчеркивает автор обзора, диагностическая и прогностическая ценность полигенной оценки рисков пока незначительна и на данном этапе она не может применяться в повседневной психиатрической практике. Но ее можно использовать в качестве дополнительного метода обследования и интегрировать в многофакторные модели, включающие также экологические, демографические и другие данные. Например, точность прогнозирования можно повысить, объединяя полигенную оценку рисков с нейрофизиологическими маркерами и создавая метааналитические профили риска.

Диета с высоким содержанием соли вызывает симптомы депрессии у мышей через рост уровня IL-17A

Источник

Serretti A. Mood disorders polygenic scores influence clinical outcomes of major psychiatric disorders // Genomic Psychiatry. 24 Jun 2025. DOI: 10.61373/gp025i.0059

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.