Протеогеномный портрет рака легкого подскажет пути лечения

Ученые провели комплексный молекулярный анализ плоскоклеточной карциномы легкого и составили подробное описание ее протеогеномного ландшафта. Новые данные о геномных, транскриптомных и метаболических особенностях этого вида рака могут стать основой для разработки терапии.

Credit:
drmicrobe | 123rf.com

Плоскоклеточная карцинома легкого (LSCC) — подтип рака легкого, трудно поддающийся лечению. До сих пор не удалось подобрать таргетную терапию этого заболевания, так как нет подтвержденных терапевтических мишеней. Ученые из США провели комплексный анализ протеогеномного ландшафта LSCC, чтобы связать геномные нарушения с молекулярными и клиническими фенотипами этой формы рака и выявить уязвимые для терапевтического воздействия черты.

Команда работала с образцами первичных опухолей от 108 пациентов с плоскоклеточным раком легкого. Кроме того, ученые использовали 99 образцов прилежащих к опухолям нормальных тканей. Был проведен глубокий молекулярный анализ, включающий полногеномное секвенирование, секвенирование экзомов, секвенирование РНК и малых РНК, жидкостную хроматографию с тандемной масс-спектрометрией, определение профилей метилирования и другие методы.

После обработки полученных данных ученые идентифицировали 138 генов, ассоциированных с раком. Экспрессия шести из них, в том числе WHSC1L1 (NSD3), CCND1 и SOX2, была повышена. Интересно отметить, что NSD3 в образцах LSCC является частью ампликона, включающего ген рецептора фактора роста фибробластов 1 (FGFR1). Терапия LSCC, направленная на FGFR1, была безуспешной, но полученные данные позволяют предположить, что критическим онкогеном-драйвером служит именно NSD3. Таким образом, ген NSD3 становится потенциальной терапевтической мишенью.

С помощью кластерного анализа ученые выделили пять молекулярных подтипов LSCC и отследили связи между уровнями экспрессии различных молекул. Так, группа опухолей с низкой экспрессией транскрипционного фактора p63 наблюдалась оверэкспрессия белка сурвивина — ингибитора апоптоза, регулирующего пролиферацию клеток. Ингибиторы сурвивина тестировались в клинических испытаниях, однако давали лишь скромные улучшения. Авторы новой работы предполагают, что ответ LSCC на ингибиторы сурвивина можно предсказывать по статусу p63.

Ученые также отметили гиперметилирование ДНК опухолевых клеток по сравнению с ДНК клеток прилежащих тканей и описали сложную регуляцию метаболических путей за счет убиквитилирования, авторы обнаружили в опухолевых клетках сложную регуляцию метаболических путей, управляемую убиквитинированием, фосфорилированием и ацетилированием белков.

Основываясь на иммунных сигнатурах, авторы выделили иммунологически «горячие», «теплые» и «холодные» опухоли. Такая классификация вкупе с соответствующими молекулярными и фенотипическими особенностями поможет предсказать ответ LSCC на иммунотерапию.

Полученные данные могут стать хорошей основой для дальнейшего изучения биологии LSCC и поиска лечения этого вида рака.

Источники

Satpathy Sh., et al. A proteogenomic portrait of lung squamous cell carcinoma. Cell, vol. 184, iss. 16, pp. 4348-4371, published online August 5, 2021; DOI: 10.1016/j.cell.2021.07.016

Lung Cancer Features, Treatment Clues Emerge From 'Omic Analysis of Difficult-to-Treat Subtype

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.