Риск развития кардиомиопатии у людей, перенесших рак в детстве, определили по белкам крови

Исследователи из США разработали модель, которая может с точностью почти 83% определять риск развития тяжелой кардиомиопатии у взрослых людей, переживших рак в детстве. В нее вошли 27 белков сыворотки. Это открытие важно для раннего выявления кардиомиопатии и назначения своевременного лечения.

Кардиомиопатия — это опасное заболевание сердечной мышцы, часто возникающее как поздний эффект антрациклиновой химиотерапии. Эти препараты эффективны для лечения многих видов рака у детей, но повышают риск сердечной недостаточности: у пациентов с кумулятивным воздействием 100–250 мг/м2 риск сердечной недостаточности увеличивается в два раза, а у пациентов с воздействием ≥250 мг/м2 — почти в пять раз. После выявления сердечной недостаточности пятилетняя выживаемость составляет менее 50%. Современные методы диагностики, например, эхокардиография, часто выявляют заболевание уже на стадии выраженных симптомов, что снижает возможности профилактики.

Для пилотного исследования авторы проанализировали образцы сыворотки 75 пациентов с субклинической кардиомиопатией и 75 пациентов без этого заболевания. Они анализировали уровни 867 белков и 218 метаболитов. Характеристики участников в обеих группах были сопоставимы: большинство были мужчинами, почти у половины рак диагностировали до 10 лет, медиана возраста выявления кардиомиопатии была около 32 лет, а медианная кумулятивная доза антрациклинов у пациентов с кардиомиопатией была ниже, чем у тех, у кого ее не было.

Используя масс-спектрометрию, ученые идентифицировали 27 белков, которые играют ключевую роль в прогнозировании риска кардиомиопатии. Из них 18 белков имеют положительные коэффициенты (что указывает на повышенный риск), а девять — отрицательные (потенциально снижающие риск). Шесть белков показали значительную дифференциальную экспрессию, а 15 — статистическую значимость на уровне P < 0,05.

Разработанная модель продемонстрировала точность 98,7% в исследовательской выборке и 82,6% — в валидационной. Авторы считают, что благодаря новому инструменту можно выявлять пациентов с повышенным риском еще до появления симптомов, и это позволит начать профилактические мероприятия на ранних стадиях. Своевременное вмешательство может отсрочить или предотвратить развитие тяжелых форм заболевания.

Авторы исследования отмечают необходимость внешней валидации модели на более крупной выборке, а также планируют расширить использование подхода на прогнозирование других заболеваний, таких как диабет и рак.

Анаболико-андрогенные стероиды повышают риск заболеваний сердца у людей с предрасположенностью