Протеомное профилирование поможет классифицировать клинические случаи рака печени

С помощью протеомного анализа исследователи выделили несколько подтипов гепатоцеллюлярной карциномы на ранней стадии. По мнению авторов, протеомная стратификация даст возможность подобрать пациенту персонализированную терапию и предложить альтернативу принятому хирургическому лечению.

Изображение:
interphasesolution | Shutterstock.com

Гепатоцеллюлярная карцинома стоит на третьем месте среди онкологических заболеваний в списке причин смерти во всем мире. Вирус гепатита B — один из основных факторов развития этого вида рака, особенно это касается Восточной Азии. Несмотря на то, что хирургическое лечение может быть эффективным на ранних стадиях, общая пятилетняя выживаемость пациентов составляет всего 50–70%.

Команда китайских ученых из Chinese Human Proteome Project, используя протеомное и фосфопротеомное профилирование, исследовала 110 пар образцов опухолевых и неопухолевых тканей клинической гепатоцеллюлярной карциномы, связанной с вирусом гепатита B, на ранних стадиях заболевания.

На основе данных количественного протеомного анализа исследователи выделили несколько подтипов заболевания (S-I, S-II и S-III), каждый из которых характеризуется своим клиническим исходом. Подтип S-III связан с нарушением гомеостаза холестерина, для него характерны самая низкая выживаемость и самый плохой прогноз после «операций первой линии».

Специфический признак этого подтипа — высокая экспрессия стерол-O-ацилтрансферазы 1 (SOAT1). Эксперименты на мышиной модели с ксенотрансплантатом показали, что лечение авазимибом (ингибитором SOAT1) приводит к заметному уменьшению таких опухолей. Нокдаун SOAT1 с помощью лентивируса, который содержал образующую шпильку малую РНК (shRNA), изменяет распределение клеточного холестерина и эффективно подавляет пролиферацию и миграцию опухолевых клеток.

Авторы исследования полагают, что протеомная классификация гепатоцеллюлярной карциномы на ранних стадиях дает представление о биологии опухоли и открывает возможности для персонализированной терапии.

Источник

Ying Jiang et al. // Proteomics identifies new therapeutic targets of early-stage hepatocellular carcinoma // Nature, 2019, DOI: 10.1038/s41586-019-0987-8
Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.