Секвенирование внеклеточной ДНК поможет выявить клональный гемопоэз у раковых больных

Наличие клонального гемопоэза у онкологических пациентов может отрицательно влиять на прогноз заболевания, коррелируя с повышенным риском осложнений или рецидивов. Ученые из Института биомедицинских исследований «Новартис» использовали машинное обучение для более быстрого и качественного определения клонального гемопоэза при помощи секвенирования внеклеточной ДНК раковых больных.

Credit:
123rf.com

Клональный гемопоэз с неопределенным потенциалом (КГНП) — довольно распространенный фенотип, обнаруживаемый у около 10% здоровых людей старше 70 лет. Для него характерна клональная экспансия гемопоэтических стволовых клеток или других предшественников клеток крови без наличия явной злокачественности. Зачастую КГНП ассоциируется с различными неблагоприятными последствиями для здоровья, включая повышенный риск сердечных заболеваний и прогрессирования онкологических заболеваний крови, в частности, острого миелоидного лейкоза. При наличии КГНП у больных раком сильно снижается общая выживаемость.

Секвенирование внеклеточной ДНК (вкДНК) становится все более популярным методом в клинических исследованиях для неинвазивной диагностики рака. Однако для точного определения источника мутации, обнаруженной в плазме, необходимо также секвенировать геномы лейкоцитов и провести сравнительный анализ, что существенно увеличивает стоимость исследования.

Исследователи из Института биомедицинских исследований «Новартис» (NIBR) разработали новый метод анализа вкДНК, основанный на машинном обучении. Он позволяет выявить связанные с КГНП мутации и отличать их от мутаций, ассоциированных с онкологическими заболеваниями, без необходимости использования полногеномного секвенирования лейкоцитов. Для машинного обучения использовались данные полногеномного секвенирования опухолей, плазмы и лейкоцитов 127 человек с метастатическим раком и 47 здоровых контролей.

Затем авторы применили эту модель для анализа более чем 4300 образцов вкДНК плазмы больных с различными типами рака. С помощью нового метода удалось определить наличие КГНП у 30,3% пациентов в данной когорте, причем частота встречаемости коррелировала с типом опухоли. У тех пациентов, у которых был диагностирован КГНП, наблюдалась повышенная активность нейтрофилов и воспалительных процессов в опухоли и ее микроокружении. У них также было больше периферических кровяных клеток, связанных с воспалением, таких как моноциты и нейтрофилы. Кроме того, у пациентов с КГНП наблюдалось повышенное соотношение нейтрофилов к лимфоцитам, в особенности у больных с меланомой и ER+ раком молочной железы.

Таким образом, на основе машинного обучения и секвенирования вкДНК был разработан быстрый и экономически выгодный метод определения КГНП у больных раком. Тем не менее, требуется дополнительное изучение связи КГНП и воспаления в опухолях. Метод может быть улучшен за счет увеличения выборки для машинного обучения.

Человеческие мини-кости получены в мышах

Источник:

Fairchild L., et al. Clonal hematopoiesis detection in patients with cancer using cell-free DNA sequencing // Science Translational Medicine. Published: March 2023. DOI: 10.1126/scitranslmed.abm8729

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.