Коротко

Молекулярная диагностика Тест-системы в клинике Наследственные заболевания Диагностика Секвенирование Бактериология Геномика Рынок и регулирование Новые препараты Российские компании Генная терапия Иммунная система Микрочипы и мультиплексный анализ Эпигенетика Финансирование исследований Вакцины Эпидемиология Вирусология Биомаркеры Репродуктивное здоровье Экспрессия генов Онкология Государственное регулирование Персонализированная медицина Гастроэнтерология Генетика Редактирование генома CRISPR Молбиология Новые концепции Методология эксперимента Сопроводительная диагностика Et сetera Новые инструменты и оборудование Неврология Масс-спектрометрия Рынок клинической диагностики Протеомика Терапия Организация науки Клеточная биология Метаболизм Иммунотерапия et сetera Ветеринария Фарма Биоинформатика Долголетие и старение Паразитология Сердечно-сосудистые заболевания Инвестиции Подготовка образцов Направления Иммунологические методы PCR Технологии Клинические исследования Микология Древняя и историческая ДНК pcr crispr Органоиды COVID-19 ИФА Амплификация нуклеиновых кислот Мероприятия covid-19 Российские новости Образование МД-2021 Работа в биотехе Анализ единичных клеткок Избранное Медицина Вебинары День ДНК 2023 Интервью МД-2023 Анализ единичных клеток Метафаза Синтетическая биология МД-2025

У двоих пациентов, переживших длительную коронавирусную инфекцию, выявили вариант SARS-CoV-2 с мутацией V792I, которая делают его резистентным к ремдесивиру. Эти люди — реципиенты почек, получавшие препараты, которые подавляют иммунную систему. При этом изначально пациенты были заражены коронавирусом, не имевшим этой мутации. О том, что мутация V792I делает коронавирус резистентным к ремдесивиру, было известно на основании ранних лабораторных экспериментов.

Оба пациента были привиты против коронавируса еще до операции, однако все равно заболели. Симптомы продолжались несколько месяцев; пациентов лечили ремдесивиром. Через несколько недель после лечения симптомы вернулись, но оба пациента пережили болезнь. Однако, когда исследователи проанализировали коронавирус, выделенный у пациентов, то обнаружили мутацию V792I, которая отсутствовала до лечения. Авторы подчеркивают необходимость мониторинга изменений, которые происходят в геноме коронавируса со временем.

Фармацевтические компании заявляют, что цены на их лекарства так высоки, потому что нужно оправдать затраты на их разработку. Но исследователи из США и Великобритании продемонстрировали, что это не так. Они рассмотрели 60 терапевтических агентов, одобренных FDA с 2009 по 2018 годы, и показали, что связи между инвестициями в разработку препарата и ценой курса лечения нет. Авторы работы основывались на данных FDA и SSR Health. Они говорят, что фармкомпании должны раскрыть больше данных, если хотят оправдать свои цены стоимостью разработки препаратов. 

Исследователи рассматривали инвестиции в разработку препаратов и стоимость курса лечения (цена за год терапии хронических состояний или цена максимального рекомендованного срока лечения). При этом цену препарата брали на момент запуска, через год после запуска и на 2021 год. Корреляционный коэффициент учитывал другие факторы, такие как орфанный статус заболевания. Использовали две модели, но ассоциации между затратами на разработку и ценой препаратов не было обнаружено.

Система для цитометрии Cellaca PLX дает возможность оценивать различные критические характеристики качества (CQA) образцов клеток в рамках автоматизированного рабочего процесса, что позволяет оптимизировать научные эксперименты и производственные процессы в области клеточной и генной терапии. Интенсивного обучения или сложных процедур калибровки не требуется.

Cellaca PLX Image работает с наборами реагентов от подразделения BioLegend компании-разработчика прибора PerkinElmer. Дополнительные возможности позволяют одновременно обнаруживать несколько маркеров (мультиплексирование) и выполнять иммунофенотипирование клеток, а также анализ жизнеспособности за несколько секунд.

«Хотя платформа Cellaca PLX Image Cytometer не привязана к определенной терапевтической области, ожидается, что она будет особенно полезна для исследователей, работающих в области CAR-T-клеточной терапии, которые хотят упростить фенотипирование иммунных клеток для последующих процессов», — заявил Ален Флетчер, старший вице-президент по наукам о жизни компании PerkinElmer.

Подразделение PerkinElmer Nexcelom — поставщик технологий автоматизированного подсчета клеток и оборудования для цитометрии. Ранее оно вывело на рынок высокопроизводительный автоматический счетчик клеток Cellaca MX.

Национальные институты здравоохранения США запускают программу, цель которой — установление функций всех человеческих генов, каталогизация молекулярных и клеточных последствий инактивации каждого из них. В настоящее время хорошо изучено чуть более 6000 из примерно 19000 генов, кодирующих белки, при этом и для них хорошо охарактеризована только часть функций.

Первая фаза программы «Молекулярные фенотипы нулевых аллелей в клетках» (MorPhiC) под руководством Национального института исследования генома человека (NHGRI) будет сфокусирована на 1000 генов, кодирующих белки. У этой пилотной фазы три задачи: изучение методов нокаута генов; разработка молекулярных и клеточных систем, моделирующих ткани человека и стадии развития; разработка воспроизводимых молекулярных и клеточных подходов к каталогизации функций генов. Затем будет начата вторая фаза с более обширным набором генов.

Проекты, финансируемые MorPhiC, будут изучать функции белков путем создания нулевых аллелей — вариантов генов, которые не кодируют работающий белок. Сложность в том, что многие гены мультифункциональны, их эффекты и активность меняются в зависимости от типа клеток и тканей, в которых они экспрессируются, полученных клеткой сигналов, возраста человека и факторов окружающей среды. Исследования будут проводиться на различных моделях, включая органоиды — трехмерные «мини-органы», которые состоят из нескольких типов клеток и имитируют функции человеческих тканей и органов.

Пять исследователей выиграли финансирование первой фазы программы MorPhiC: Мажар Адли из Медицинской школы Файнберга Северо-Западного университета, Люк Гилберт из Калифорнийского университета в Сан-Франциско, Данвэй Хуанфу из Института исследования рака Слоана—Кеттеринга, Пол Робсон из лаборатории Джексона и Стефан Шюрер из Университета Майами. Финансирование общей суммой 42,5 миллиона долларов рассчитано на пять лет.

На онлайн-совещании с разработчиками средств диагностики представители Управления по контролю продуктов и медикаментов США (FDA) призвали выпустить на рынок высокочувствительные безрецептурные тесты для молекулярной диагностики оспы обезьян, чтобы увеличить охват тестированием в стране. Все типы анализов на это инфекционное заболевание смогут пройти ускоренную процедуру одобрения на применение в экстренной ситуации.

Вирус оспы обезьян впервые был зарегистрирован в США в мае 2022 года. Когда к августу число новых случаев заражения достигло 400 в день, власти объявили о чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения.

Компания Quest Diagnostics 7 сентября 2022 года первой получила одобрение FDA для экстренного применения своего теста на оспу обезьян. Тест на основе ПЦР в реальном времени выявляет ДНК оспы обезьян и других ортопоксвирусов, не связанных с натуральной оспой. Ранее для выявления оспы обезьян в США использовался тест на ортопоксвирусы, разработанный в CDC. Для оценки эффективности нового анализа, по словам представителей FDA, разработчики могут получить остаточные материалы образцов из лабораторий CDC. В дальнейшем появится больше тестов для сравнения.

FDA также составляет руководство по созданию экспресс-тестов на антигены оспы обезьян. Разработчикам рекомендовано связаться с Национальными институтами здравоохранения, объявившими о планах ускорить процессы валидации, получения разрешений и коммерциализации тестов для анализа в местах оказания медицинской помощи и в домашних условиях. Прием заявок по этой программе начался с 7 сентября.

Люди, которые пьют 2–3 чашки кофе в день (растворимого, молотого или декофеинизированного), реже страдают от сердечно-сосудистых заболеваний и живут дольше, чем люди, не пьющие кофе. Исследование было опубликовано в журнале European Journal of Preventive Cardiology. Авторы проанализировали данные 449 563 человек из UK Biobank со средним возрастом 58 лет, не страдающих от сердечно-сосудистых заболеваний при наборе. Участники заполняли опросник о потреблении кофе, после чего их разделили по группам: не пьющие кофе, пьющие меньше одной чашки, одну, 2–3, 4–5 и более пяти чашек в день. Также учитывались возраст, пол, этническая группа, ожирение, гипертензия, диабет, обструктивное апноэ сна, курение, потребление чая и алкоголя.

Здоровье участников отслеживали в среднем 12,5 лет, 27 809 человек (6,2%) умерли за это время. Люди, пьющие кофе, умирали реже; сильнее всего риск снижался в группе, пьющей 2–3 чашки в день. Если человек пил декофеинизированный кофе, то риск смерти снижался на 14%, молотый — на 27%, растворимый — на 11%. Также уменьшался риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. В группе, пьющей 2–3 чашки в день, риск снижался на 6%, 20% и 9% при потреблении декофеинизированного, молотого и растворимого кофе соответственно. Авторы говорят о том, что, кроме кофеина, этот напиток содержит более сотни биологически активных веществ, которые потенциально могут приносить пользу организму.

Артрит — воспаление суставов — имеет различные причины, и для назначения правильного лечения важно определить, от какого типа артрита страдает человек. К сожалению, это не так просто, и зачастую диагноз можно поставить только с прогрессированием заболевания. Немецкие исследователи научили искусственный интеллект (ИИ) распознавать типы артрита — ревматоидный (серопозитивный и серонегативный) или псориатический — по изображениям, полученным с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). ИИ был успешен в 75% случаев. Ранее та же команда добилась хороших результатов с помощью изображений, полученных методом компьютерной томографии.

Для тренировки и тестирования нейронной сети использовали изображения 649 пациентов, полученные с помощью МРТ. Авторы полагают, что ИИ детектирует ранние изменения, которые еще не были описаны. Они продолжают тренировать свою сеть, готовя ее к применению в клинической практике.

Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) выделили $90 млн на создание сети Центров передового опыта в области геномики патогенов (Pathogen Genomics Centers of Excellence, PGCoE). Эти деньги пойдут на финансирование пяти государственных лабораторий общественного здравоохранения и академических институтов-партнеров в течение следующих пяти лет. PGCoE будут создавать и внедрять инновации в области геномики патогенов, молекулярной эпидемиологии и биоинформатики с целью предотвращения, контроля и ответа на угрозы общественному здравоохранению со стороны патогенных микробов.

Среди этих государственных лабораторий — Департамент общественного здравоохранения штата Джорджия, Департамент здравоохранения штата Миннесота, Департамент общественного здравоохранения штата Массачусетс, Подразделение объединенных лабораторных услуг штата Виргиния и Департамент здравоохранения штата Вашингтон. В сеть PGCoE также войдут академические институты, в том числе Университет штата Джорджия, Институт Бродов, Клиника Майо, Университет Вирджинии и Вашингтонский университет.

Коронавирусная инфекция ассоциирована с повышенным риском развития диабета 1 типа у детей и подростков. Доклад на эту тему был представлен норвежскими учеными и коллабораторами на ежегодной встрече Европейской ассоциации по изучению диабета, прошедшей в Стокгольме 19–23 сентября 2022 года. Авторы изучили данные более 1,2 млн проживающих в Норвегии индивидов младше 18 лет, собранные за два года. Они показали, что абсолютный риск развития диабета 1 типа возрос с 0,08% до 0,13%, то есть все еще остается низким. Тем не менее исследователи советуют педиатрам и родителям внимательнее отнестись к возможному проявлению симптомов диабета.

В исследовании учитывались новые случаи диабета, диагностированного в течение 30 дней от положительного ПЦР-теста на SARS-CoV-2. Детей, переболевших COVID-19, сравнивали с теми, у кого коронавирусная инфекция не была диагностирована. Всего за два года были выявлены 424 354 случая COVID-19 и 990 новых случаев диабета 1 типа. Риск развития диабета возрос на 60%, если учесть возраст, пол, страну происхождения, регион проживания и социально-экономические факторы. Причина остается неясной, хотя ранние исследования показали, что SARS-CoV-2 может атаковать бета-клетки, производящие инсулин. Авторы с осторожностью подходят к интерпретации данных и говорят о необходимости дополнительных исследований.

Сколько раз, приходя к врачу, мы слышали диагноз «ОРВИ». За этими буквами может прятаться любой из сотен патогенов: рино- и аденовирусы, вирусы гриппа и парагриппа, различные типы коронавирусов, бока- и метапневмовирус, респираторно-синцитиальный вирус и многие другие. В большинстве случаев при легком течении болезни возбудитель не определяют, назначая симптоматическое лечение. Однако в некоторых ситуациях необходимо выявить конкретный патоген, вызвавший развитие заболевания. Для дифференциального определения возбудителей ОРВИ широко применяется метод ПЦР. Установление диагноза на ранних этапах болезни позволяет назначить специфические средства этиотропной терапии, а также прогнозировать тяжесть течения заболевания, возможные осложнения и исходы болезни.

PCR.NEWS и АО «Вектор-Бест» приглашают на вебинар «Метод ПЦР в дифференциальной диагностике ОРВИ», который состоится 27 сентября в 10:00 (МСК). Юлия Эдуардовна Томилова, научный сотрудник лаборатории ПЦР АО «Вектор-Бест», рассмотрит особенности течения инфекций и алгоритмы ПЦР-диагностики ОРВИ, а также ответит на вопросы.


Дата: 27 сентября

Время: 10:00 МСК

Ссылка для подключения: https://youtu.be/c4khn5Gb86Q


Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.